Nepodléhejte AI FOMO

Poznámka: Jsem obrovský fanoušek AI a používám ho každý den několik hodin. Ale je třeba ho používat na úkoly, kde to dává smysl. Ne slepě na všechno.

Zůstat racionální je teď těžké. AI hype je všude a strach z promeškání (FOMO) ovlivňuje většinu lidí i firem.

Každý den vidím nové nástroje, které se snaží řešit problémy, jež prostě vyřešit nelze. Alespoň ne způsobem, jakým se o to tyto nástroje pokoušejí. Lidé, kteří je vyvíjejí, buď nerozumí tomu, jak AI a velké jazykové modely (LLM) skutečně fungují, nebo záměrně klamou lidi, kteří jsou náchylní k AI FOMO.

Vidím to i ve své konzultační praxi. Klienti mě žádají o zavedení věcí, které nedávají smysl. Vyhodili by peníze bez jakýchkoli výsledků. Tak to slušně odmítnu. Mou hodnotou číslo jedna je upřímnost vůči klientům a obchodním partnerům.

Sledování AI stejně, jako jsme sledovali SEO

Když jsme se koncem 90. let přesunuli do online světa, začali jsme sledovat vše, co šlo. Návštěvy. Chování uživatelů. Prostě všechno. Totéž platilo pro SEO aktivity. Vyhledávače dodávaly poměrně stabilní pozice klíčových slov bez výrazné personalizace, takže sledování dávalo smysl.

Bohužel, jakmile jsme vstoupili do světa AI poháněného LLM, o tuto schopnost jsme přišli. Pro tyto AI služby již žádné sledování není k dispozici. Lidé ale stále mají stejný zvyk. Chtějí sledovat úplně všechno.

Právě tehdy se začala objevovat záplava nových nástrojů. Každý den přinesl další řešení pro sledování AI promptů. Je vaše značka zmíněna? Na jaký prompt? Na jaké pozici? Problém je, že tato logika prostě nemůže fungovat.

LLM přirozeně pracují s výraznou variabilitou a kreativitou. Na stejnou otázku nedají dvakrát stejnou odpověď. V poslední době to personalizace ještě ztěžuje. Šance na získání stejných nebo podobných odpovědí klesá ještě víc.

Je tu ještě další problém. Když požádáte 100 lidí, aby napsali prompt o nejlepší kávě, téměř jistě dostanete 100 různých promptů.

Nedávno Rand Fishkin provedl skvělý experiment a publikoval výzkum o sledování AI viditelnosti. Jeho zjištění v podstatě potvrzují, že share of voice je jediná metrika, kterou má smysl sledovat. Aby však byla přesná, stojí to pořádné peníze. Nemluvíme o pár stovkách dolarů. U malých firem počítejte minimálně s nižšími tisíci dolarů.

Nesnažte se automatizovat všechno

Jako freelancer jsem se snažil nasadit AI na mnoho rutinních úkolů. Cílem bylo ušetřit čas pro zdravější život, přátele a rodinu. Mnoho procesů jsem výrazně zrychlil. Ale mnoho dalších stále dělám ručně.

Řekl bych, že jsem dokázal automatizovat asi 30 % až 40 % svých procesů. Zbytek buď nedával smysl, nebo s AI prostě nefungoval podle očekávání.

Podobné zkušenosti jsem slyšel od více firem a agentur. Přesto na sociálních sítích, zejména na LinkedInu, vidíme spoustu příspěvků o agenturách s jediným zakladatelem a AI agenty, kteří zvládají úplně všechno. Tito lidé nám lžou. Ale samotný objem takových příspěvků v nás všech vyvolává FOMO.

AI slop je všude

Dalším obrovským problémem je AI slop. Je teď úplně všude.

Začíná to na sociálních sítích. Používám tyto platformy čím dál méně, protože mě otravují nesmyslná AI videa a obrázky. Pak tu jsou webové stránky kompletně generované AI, často bez jakéhokoli lidského zásahu. Nemám žádný důvod na nich cokoli číst.

Aby bylo jasno. Nejsem proti AI. Používám ho poměrně hodně. Nejen na programování, ale i na psaní. I tento text byl vylepšen pomocí AI, protože čeština není můj mateřský jazyk.

Problém nastává, když chybí lidský zásah a obsah nepřináší nic nového ani užitečného. Proč by měl kdokoli číst shrnutí číslo 4 998 723 o nejlepších druzích kávy?

Pokud chcete v tomto novém AI světě vyniknout, musíte přinést něco skutečně zajímavého nebo užitečného.

Vydržte. Zůstaňte racionální. Nepodléhejte FOMO.

Máme vlastní mozky. Tak je používejme.